Investigación para organizaciones que quieren operar con IA.

La empresa preparada para agentes

Complementariedades organizacionales y los límites de delegar trabajo a agentes autónomos

Las empresas están desplegando agentes de IA sobre modelos operativos construidos bajo el supuesto de que solo las personas pueden interpretar contexto, manejar excepciones y ejercer criterio. Sostenemos que lo que limita el despliegue de agentes es organizacional antes que técnico, y apoyamos el argumento en tres literaturas: la complementariedad medida entre tecnología de la información y capital organizacional, la teoría de jerarquías basadas en conocimiento, y los experimentos de campo sobre IA generativa. Convergen en una afirmación acotada. Los retornos medidos se concentran donde el conocimiento operativo ya estaba codificado, y delegar más allá del límite de lo que un sistema hace de manera confiable empeora el desempeño. También miramos por qué los atajos observacionales no reemplazan a preguntarle a la gente, y decimos qué partes del argumento nadie midió todavía.